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A Research About Anomaly Detection Method for Multidimensional Time Series Data
Xin Li
,
Masaya Nakata
,
Hamatsu Fumiya
,
Tomoki Hamagami
July 2017
Conference paper
引用
タイプ
Conference paper
収録
In
The International Conference on Electrical Engineering
Time series data
Anomaly detection
Multidimensional data
Xin Li
講師
機械学習及び深層学習の応用に関する研究に従事し,不均一・偏りのあるデータに対するサンプリング手法および学習アルゴリズムに注目している。
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関連項目
An Improved Auto-encoder Based on 2-Level Prioritized Experience Replay for High Dimension Skewed Data
Prioritized Sampling Method for Autoencoder to Reduce Loss Rate for Skewed Data
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